9月17日消息,全球規(guī)模最大資產(chǎn)管理集團(tuán)之一的貝萊德正準(zhǔn)備與科技巨頭微軟合作推出一個超過300億美元的人工智能投資基金,用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心和能源項目,以滿足人工智能日益增長的需求?!督鹑跁r報》指出,該投資工具旨在解決AI產(chǎn)品所需的驚人電力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需求,預(yù)計這些產(chǎn)品未來幾年將面臨嚴(yán)重的產(chǎn)能瓶頸。
顯然,AI正在加速能源消耗,給能源行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。高盛預(yù)測,2023年至2030年間,人工智能所驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心功耗每年總體增長約200太瓦時;到2028年,預(yù)計AI將占數(shù)據(jù)中心電力需求的19%左右,估計到2030年,AI有望推動數(shù)據(jù)中心電力需求增長160%。
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,電力需求激增給電力系統(tǒng)帶來了巨大壓力,但與此同時,AI技術(shù)也正在成為優(yōu)化電力系統(tǒng)、提高能源效率的關(guān)鍵工具。全球范圍內(nèi),各大科技公司和能源企業(yè)正積極探索AI在電力領(lǐng)域的應(yīng)用。根據(jù)2023年的數(shù)據(jù),谷歌數(shù)據(jù)中心的電力消耗已經(jīng)達(dá)到了一個新的里程碑,通過AI系統(tǒng)的優(yōu)化,谷歌預(yù)計能夠減少約15%-30%不等的數(shù)據(jù)中心整體耗電量。在國內(nèi)政府和企業(yè)也在積極推動AI在電力領(lǐng)域的應(yīng)用,2024年8月,國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》提出,深化人工智能在電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能綠色轉(zhuǎn)型。
AI大模型技術(shù)
近年來,AI(包括AI大模型技術(shù))在能源尤其電力領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)了五個重要趨勢:
一是能源預(yù)測,能源預(yù)測是確保電力系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù),特別是在可再生能源大量接入的背景下,風(fēng)能和太陽能等分布式能源的波動性給電力系統(tǒng)帶來極大的不確定性。例如,結(jié)合能源行業(yè)場景實際需求打造羚羊能源大模型,已在新能源功率預(yù)測、設(shè)備運(yùn)檢、安全生產(chǎn)等6大“大模型+能源”場景探索應(yīng)用,“新能源功率預(yù)測”可以通過對設(shè)備、綜合環(huán)境及歷史功率數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合建模預(yù)測,帶來更加準(zhǔn)確的設(shè)備功率預(yù)測結(jié)果。AI大模型還可以通過整合多維度數(shù)據(jù),例如歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、市場價格等,實現(xiàn)對短期和長期能源需求與供給的精準(zhǔn)預(yù)測。
AI將成為應(yīng)對能源不確定性的重要引擎 圖源:羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司
二是電力能源設(shè)備預(yù)測性維護(hù),大模型可以分析海量設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、歷史故障記錄、傳感器數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境因素,識別設(shè)備故障的潛在模式和風(fēng)險。通過生成預(yù)測報告,提前預(yù)警潛在故障,幫助電力公司制定精準(zhǔn)的維護(hù)計劃,降低停電風(fēng)險,并優(yōu)化設(shè)備使用壽命。例如,中能拾貝推出的拾貝云能源大模型,在某能源集團(tuán)旗下天然氣電廠智慧設(shè)備管理系統(tǒng),通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI、大模型等先進(jìn)技術(shù),結(jié)合拾貝云能源大模型提供的專家知識庫,構(gòu)建工單管理、兩票系統(tǒng)、設(shè)備故障預(yù)警診斷、設(shè)備健康評估、設(shè)備檢修指導(dǎo)等功能,提高設(shè)備可靠度,延長設(shè)備壽命,降低總體成本,做到設(shè)備全生命周期管理。
在能源巡檢方面,華為盤古大模型,在無人機(jī)智能電力巡檢方面也取得了較好成績,模型開發(fā)維護(hù)成本降低90%??拼笥嶏w針對輸電線路輔助巡檢場景,打造AI聲學(xué)成像儀、AI機(jī)載聲學(xué)成像儀等系列產(chǎn)品,實現(xiàn)局部放電的“空地”協(xié)同檢測。解決可見光+紅外測溫手段,無法發(fā)現(xiàn)早期潛伏性缺陷的問題,完善輸配電專業(yè)帶電檢測手段,提升基層運(yùn)檢效率。
三是能源調(diào)度優(yōu)化,AI大模型可以通過理解復(fù)雜的系統(tǒng)約束和動態(tài)變化,提供更智能的調(diào)度策略。根據(jù)實時電力需求和供應(yīng)情況,AI模型優(yōu)化發(fā)電機(jī)組的啟停和出力,確保供需平衡;此外是分布式能源管理,在虛擬電廠等分布式能源系統(tǒng)中,AI模型協(xié)調(diào)各分布式能源的發(fā)電、儲能和用電,優(yōu)化整體能源配置,AI大模型可以提升虛擬電廠的協(xié)調(diào)控制和市場參與能力。深圳是全國最早一批探索虛擬電廠落地的城市之一,目前深圳虛擬電廠管理平臺已接入45家虛擬電廠運(yùn)營商,涵蓋建筑樓宇空調(diào)、新能源汽車、5G基站等9類共計5.5萬個可調(diào)負(fù)荷資源,總?cè)萘坑?10萬千瓦。深圳某源管理有限公司負(fù)責(zé)人介紹,人工智能技術(shù)在虛擬電廠的應(yīng)用,主要集中于對全域負(fù)荷、發(fā)電能力和電價進(jìn)行精確預(yù)測,這些預(yù)測是制定申報計劃、交易策略和調(diào)控策略的關(guān)鍵依據(jù)。今年9月,深圳推出了深圳電力充儲放一張網(wǎng)2.0,該平臺融合AI大模型、等新技術(shù),提高能源協(xié)同管理能力與城市能源安全韌性。
四是智能問答系統(tǒng),在電力行業(yè),智能問答系統(tǒng)可以為操作員、維護(hù)人員以及普通用戶提供智能化的幫助。廣東電網(wǎng)基于南方電網(wǎng)公司自主可控電力大模型“大瓦特”開展人工智能創(chuàng)新研究與應(yīng)用,廣東電網(wǎng)客服中心以提升客戶體驗,提高工作效率和質(zhì)量,減輕基層工作人員負(fù)擔(dān)為目標(biāo),試點(diǎn)上線多個智能客服機(jī)器人應(yīng)用,覆蓋話務(wù)服務(wù)、在線交流、電力知識檢索、培訓(xùn)考評、智能外呼、智能質(zhì)檢等多個服務(wù)場景,顯著提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量。
江行智能推出的源問大模型聚焦電力能源領(lǐng)域,針對發(fā)電功率預(yù)測、設(shè)備故障識別、行業(yè)知識管理與可信問答需求,創(chuàng)新性提出面向垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的大模型總體架構(gòu)和方案。
五是輔助電力交易。AI可以分析客戶的歷史用電數(shù)據(jù)、行為模式、地理位置等信息,構(gòu)建精準(zhǔn)的客戶畫像,幫助電力公司了解不同客戶群體的需求和偏好,優(yōu)化市場營銷策略,提升客戶參與度和滿意度,推動電力產(chǎn)品和服務(wù)的銷售。羚羊能源大模型使用大語言模型+知識庫+智能體技術(shù),為企業(yè)終端用戶提供咨詢和業(yè)務(wù)辦理的自動化客服機(jī)器人,為購電客戶提供點(diǎn)擊咨詢、套餐推薦、賬單解讀、合同查詢等自主服務(wù)能力。一次解決用戶問題比例預(yù)計從30%提升至70%,人工工作量降低40%,個性化客戶服務(wù)覆蓋100%。
在2024年9月27日(周五)舉辦的2024數(shù)字開物大會上,特邀國家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司科技與信息化部總監(jiān)杜永勝,聚焦AI在電力領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行主題演講,敬請期待。
2024數(shù)字開物大會以“探索AI邊界重構(gòu)數(shù)字場景”為主題,大會將邀請清華大學(xué)教授、能源、建筑、紡織服裝、石油多個領(lǐng)域的央企領(lǐng)導(dǎo)及智能機(jī)器人領(lǐng)域?qū)<?,聚焦AI大模型在建筑、工業(yè)制造、電力電網(wǎng)、醫(yī)療健康科技、智能機(jī)器人等領(lǐng)域最新研究成果和企業(yè)應(yīng)用案例,歡迎AI及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域企業(yè)和從業(yè)者報名參會。
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