自大模型爆火以來(lái)，人工智能的算力需求也在快速增長(zhǎng)。這一情況下，如何提升算力供給，滿足更多企業(yè)的需求成為亟待解決的問(wèn)題。
針對(duì)此，中國(guó)IDC圈企業(yè)俱樂(lè)部主辦的《數(shù)字匠人》訪談欄目邀請(qǐng)到山東愛(ài)特云翔信息技術(shù)有限公司營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理劉康迪，對(duì)智算、超算、算力調(diào)度平臺(tái)等與算力供給息息相關(guān)的因素進(jìn)行了詳盡分析。
山東愛(ài)特云翔信息技術(shù)有限公司營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理劉康迪
劉康迪表示，大模型帶動(dòng)了高端特別是大功率數(shù)據(jù)中心和液冷技術(shù)的強(qiáng)勁需求，以人工智能為核心的算力建設(shè)發(fā)展快速，根據(jù)其來(lái)源供應(yīng)類型目前可分為兩類：一類是以英偉達(dá)、AMD為主的國(guó)際化主流算力，海量需求下始終保持著高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)；一類是國(guó)產(chǎn)算力，當(dāng)前受到廣泛關(guān)注和資本追逐，如已經(jīng)合作的天數(shù)智芯，或正在測(cè)試的沐曦、燧原、摩爾線程等。
愛(ài)特云翔搶先一步從傳統(tǒng)中國(guó)IDC的運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型全球算力服務(wù)商，將進(jìn)一步整合上下游發(fā)展，通過(guò)與主流算力技術(shù)路線深入綁定，堅(jiān)定不移地推動(dòng)智算云在全球的公有化發(fā)展和本地的私有化部署，以期形成一套獨(dú)特的商業(yè)模式，為包括人工智能，無(wú)人駕駛，藥物研發(fā)，材料科學(xué)等在內(nèi)的眾多行業(yè)提供高效的，極具性價(jià)比的算力服務(wù)。
同時(shí)，劉康迪指出，在提升算力供給的過(guò)程中，數(shù)據(jù)中心不能僅僅看到機(jī)遇，還應(yīng)重視大模型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。大模型最終會(huì)面臨著整合，如今得“千模大戰(zhàn)”如同當(dāng)年的“百團(tuán)大戰(zhàn)”一樣，最終活下來(lái)的是頭部企業(yè)或者是擁有垂直領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。
劉康迪表示，在提升算力有效供給上，算力調(diào)度平臺(tái)會(huì)發(fā)揮越發(fā)重要的作用?；诖?，愛(ài)特云翔會(huì)兼顧火熱的大模型和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，加大對(duì)AITE算力共享平臺(tái)www.aitepower.net的重點(diǎn)投入，從算力交易到算力共享再到算力調(diào)度，滿足“不差錢(qián)”的模型訓(xùn)練服務(wù)的基礎(chǔ)上，努力降低算力使用門(mén)檻，通過(guò)增加算力品類，普惠分時(shí)租賃，關(guān)注中小企業(yè)以及Inception初創(chuàng)加速計(jì)劃的創(chuàng)新場(chǎng)景算力需求，保供基礎(chǔ)科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。
他也對(duì)算力調(diào)度平臺(tái)目前面臨的現(xiàn)狀與問(wèn)題進(jìn)行了分析，指出市場(chǎng)上算力目前停留在爭(zhēng)奪階段，短期內(nèi)，在算力調(diào)度方面，還是以獨(dú)自發(fā)展為主，未來(lái)趨勢(shì)則必然是在國(guó)家東數(shù)西算的指導(dǎo)下走向融合，以此獲得更大的商業(yè)機(jī)會(huì)。
值得注意的是，除發(fā)力智算、搭建算力調(diào)度平臺(tái)之外，愛(ài)特云翔還加強(qiáng)了超算服務(wù)的發(fā)展，在山東省內(nèi)率先與國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心展開(kāi)合作。據(jù)劉康迪介紹，在超算所服務(wù)的科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，公司成立了以研發(fā)為主的算力應(yīng)用解決方案部門(mén)來(lái)跟進(jìn)，讓客戶的算力模型、計(jì)算軟件能夠基于愛(ài)特云翔的算力底座去深入，降低對(duì)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的依賴和物理化學(xué)人力成本，加快研發(fā)的進(jìn)度；在氣象、航空、醫(yī)藥、新材料、模擬仿真還有未來(lái)的L3以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，愛(ài)特云翔也在繼續(xù)跟進(jìn)，在保護(hù)數(shù)據(jù)要素的隱私的同時(shí)，加強(qiáng)算力的生產(chǎn)力推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
由此可見(jiàn)，愛(ài)特云翔的算力產(chǎn)品包含基礎(chǔ)的硬件、算力調(diào)度平臺(tái)的軟件以及深入到各個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的模型計(jì)算服務(wù)等，服務(wù)對(duì)象既有智算也有超算，正形成新的發(fā)展模式。愛(ài)特云翔的發(fā)展目標(biāo)是成為卓越的全球算力與解決方案服務(wù)商，現(xiàn)在正在走遍千山萬(wàn)水，說(shuō)盡千言萬(wàn)語(yǔ)，想盡千方百計(jì)，歷經(jīng)千難萬(wàn)險(xiǎn)的路上。
愛(ài)特云翔
愛(ài)特云翔專注為政企客戶提供大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能服務(wù)，是以“cloud + AI”為技術(shù)基座的科技創(chuàng)新型企業(yè)。愛(ài)特云翔目前擁有淄博臨淄、寧夏中衛(wèi)、青島即墨等三個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園和IDC，總機(jī)柜數(shù)為2.2萬(wàn)個(gè)，已具備覆蓋華北、華中、華東、華南的光纖網(wǎng)絡(luò)，建立有北京、上海、淄博軟件與算法研發(fā)中心、濟(jì)南技術(shù)支持中心、深圳硬件設(shè)計(jì)中心、聊城智能物聯(lián)生產(chǎn)線，及全國(guó)各地子公司等分支機(jī)構(gòu)。
以下為訪談內(nèi)容：
Q1：伴隨大模型的火爆，人工智能成為焦點(diǎn)，您認(rèn)為這對(duì)數(shù)據(jù)中心將產(chǎn)生怎樣的影響？
A1：眾所周知，數(shù)據(jù)中心行業(yè)自國(guó)家大力推動(dòng)新基建的發(fā)展到去年的“東數(shù)西算”，已經(jīng)發(fā)展得非常火爆。
大模型的出現(xiàn)，人工智能的爆發(fā)，是一個(gè)必然，其對(duì)于算力的巨大需求其實(shí)契合了國(guó)家超前建設(shè)數(shù)據(jù)中心的國(guó)策，也將引領(lǐng)未來(lái)主要的IDC的需求。當(dāng)前IDC市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，內(nèi)卷嚴(yán)重，價(jià)格逐漸降低，市場(chǎng)環(huán)境相對(duì)較差，人工智能的火爆帶動(dòng)了高端特別是大功率數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)勁需求。
我認(rèn)為人工智能，以及5G、智能駕駛汽車(chē)，都是未來(lái)數(shù)據(jù)中心的主要需求方，而傳統(tǒng)的“普算”跟現(xiàn)在最火爆的“智算”以及國(guó)家倡導(dǎo)的“超算”，將構(gòu)成國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的三大主要類型。
Q2：以GPU為核心的算力供應(yīng)類型是否能進(jìn)一步做更細(xì)致的分類？特點(diǎn)是什么？發(fā)展趨勢(shì)又是什么？
A2：基于現(xiàn)在的市場(chǎng)，GPU這一塊的供應(yīng)來(lái)源可以分為兩類：一是國(guó)產(chǎn)算力，現(xiàn)在已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，比如華為昇騰，天數(shù)智芯、沐曦半導(dǎo)體、燧原、摩爾線程等；還有一類是以英偉達(dá)、AMD為主，國(guó)際化的比較成熟的算力，此類算力較為火爆，是當(dāng)今市場(chǎng)的主流算力。
愛(ài)特云翔目前是主流算力為主，國(guó)產(chǎn)算力為輔，希望未來(lái)能夠在國(guó)產(chǎn)算力方面有強(qiáng)勁的發(fā)展，我相信這個(gè)比例在中國(guó)算力市場(chǎng)會(huì)逐漸有所改變。我們也積極向有條件的客戶推薦強(qiáng)有力合作伙伴的算力，以滿足算力缺口。
國(guó)產(chǎn)的算力也分了好幾個(gè)類型，比如說(shuō)現(xiàn)在“跑得最快”的GPGPU，即通用計(jì)算圖形處理器算力。愛(ài)特云翔此前與天數(shù)智芯一起在北京智源研究院，率先在國(guó)內(nèi)跑通了通用“悟道3.0大模型”，這也是中國(guó)第一個(gè)可以跑通大模型的國(guó)產(chǎn)算力，可以嘗試通過(guò)這種方式能夠服務(wù)全國(guó)的大模型領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化的平替。
除此之外，愛(ài)特云翔還與眾多異構(gòu)算力提供方沐曦、摩爾線程、燧原、昆侖芯、華為Atlas等進(jìn)行了一些對(duì)接或聯(lián)調(diào)測(cè)試。其中，以百度昆侖芯、華為Atlas以及燧原等是從上到下的芯片，框架，應(yīng)用的全系、全棧算力解決方案方向，以天數(shù)智芯、沐曦、壁仞為主的GPGPU，它們相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)兼容一些主流通用，這個(gè)類型在人工智能火爆的前提下，是比較有優(yōu)先適配權(quán)的，目前市場(chǎng)認(rèn)可度相對(duì)高一些。
愛(ài)特云翔希望通過(guò)深度綁定主流算力技術(shù)路線的合作，通過(guò)租賃模式，降低算力使用門(mén)檻，最終形成一套獨(dú)特的發(fā)展模式，能夠?qū)?shù)據(jù)中心的部分空置率問(wèn)題解決掉，這也是我們做GPU算力服務(wù)的初衷。
Q3：您是如何看待算力調(diào)度平臺(tái)的？
A3：目前，相關(guān)部門(mén)及運(yùn)營(yíng)商等均在積極部署算力調(diào)度平臺(tái)。我認(rèn)為“東數(shù)西算”其實(shí)就是一個(gè)算力調(diào)度的戰(zhàn)略，就是把西部的算力調(diào)度到東部來(lái)，給大量的人工智能企業(yè)去使用，所以說(shuō)算力調(diào)度絕對(duì)是未來(lái)必須要發(fā)展的一個(gè)方向。
不過(guò)，目前我們?cè)谛袠I(yè)的前線也發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題，比如芯片的短缺、算力資源的爭(zhēng)奪，短期內(nèi)能夠調(diào)動(dòng)的資源有限，需要供應(yīng)端的再爆發(fā)才能解決相應(yīng)問(wèn)題，因此，市場(chǎng)上算力還停留在爭(zhēng)奪階段，特別是頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的爭(zhēng)奪尤為激烈，而且本身他們自己都不夠用，更別說(shuō)拿出來(lái)共享，我們是頭部非互聯(lián)網(wǎng)公司里極少數(shù)把買(mǎi)來(lái)的算力全部用于分時(shí)租賃的算力服務(wù)提供商，短期內(nèi)，在算力調(diào)度方面，還是以獨(dú)自發(fā)展為主，未來(lái)趨勢(shì)絕對(duì)是要分久必合，一起做更大的商業(yè)合作。
Q4：算力需求巨大，愛(ài)特云翔有沒(méi)有相關(guān)的產(chǎn)品及規(guī)劃？
A4：現(xiàn)在的算力特別是智算的需求相當(dāng)強(qiáng)烈，現(xiàn)在爭(zhēng)搶資源最多的或者需求量最大，價(jià)格給的最高的是大模型企業(yè)，大模型是ChatGPT所引領(lǐng)的多模態(tài)的基礎(chǔ)，是整個(gè)通用人工智能的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)是“百模大戰(zhàn)”甚至已經(jīng)到“千模大戰(zhàn)”了，這些企業(yè)融資較快，且需求急迫，愛(ài)特云翔現(xiàn)已服務(wù)頭部的通用人工智能大模型企業(yè)。
同時(shí)，超算所服務(wù)的科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，我們也專門(mén)成立了部門(mén)來(lái)跟進(jìn)，北京智源研究院，北京科學(xué)智算研究院，上海算法創(chuàng)新研究院等均是我們的客戶，未來(lái)它們算力的模型、軟件，都將基于愛(ài)特云翔的算力去研發(fā)，相關(guān)的研發(fā)將大大降低傳統(tǒng)藥物以及材料科學(xué)對(duì)于實(shí)驗(yàn)室的依賴，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件模擬就可以找到很多新的藥物跟材料。氣象、汽車(chē)、模擬仿真還有未來(lái)的L3以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛，愛(ài)特云翔也在繼續(xù)跟進(jìn)，希望能夠一同進(jìn)行深入研究。
Q5：智算大規(guī)模需求的爆發(fā)下，是否也隱藏著一些挑戰(zhàn)？
A5：機(jī)遇伴隨著挑戰(zhàn)，利益伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)市場(chǎng)的爆發(fā)，愛(ài)特云翔已經(jīng)提前一年做了準(zhǔn)備，提前一年多進(jìn)行了A100算力卡的儲(chǔ)備，但市場(chǎng)的發(fā)展遠(yuǎn)超過(guò)了我們的想象，在這種情況下，我們一方面將抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)，我們也將更為冷靜的看待這個(gè)市場(chǎng)，大模型會(huì)面臨著整合，就像當(dāng)年團(tuán)購(gòu)的“百團(tuán)大戰(zhàn)”一樣，最終活下來(lái)的可能是頭部企業(yè)或者是能夠堅(jiān)持到最后的有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。
基于此，AITE算力共享平臺(tái)也是愛(ài)特云翔的發(fā)力算力調(diào)度的重要產(chǎn)品，我們更希望在發(fā)展大客戶的基礎(chǔ)上，把相應(yīng)的集中資源通過(guò)我們AITE算力共享平臺(tái)，來(lái)進(jìn)行普惠的算力服務(wù)。它可以支持每塊算力卡按小時(shí)對(duì)外提供服務(wù)，使得中小企業(yè)以及愿意在人工智能方面創(chuàng)業(yè)的公司能夠享受到價(jià)格低廉，而且是彈性的算力服務(wù)。
算力互聯(lián)網(wǎng)也可以叫做算力云，它與傳統(tǒng)的最早以CPU硬盤(pán)內(nèi)存為主的普算云相比，規(guī)模會(huì)更大。馬斯克分享說(shuō)未來(lái)千行百業(yè)的機(jī)器人肯定會(huì)比人還要多，每個(gè)機(jī)器人背后都是一套人機(jī)交互，都需要一套人工智能的算力支撐。面對(duì)如此大規(guī)模的算力需求，愛(ài)特云翔在今年年初發(fā)布了算力共享平臺(tái)，就是希望把這個(gè)價(jià)格打下來(lái)，希望更多企業(yè)能夠有便宜的價(jià)格，享受到普惠的算力服務(wù)。
同時(shí)，算力供應(yīng)的門(mén)檻不是特別高，比如主流算力只要有資源，有途徑，有資金，可能都能買(mǎi)得到。因此，如何能夠提升商業(yè)壁壘對(duì)我們也提出了挑戰(zhàn)。價(jià)格戰(zhàn)遲早會(huì)來(lái)臨，所以我們也希望在當(dāng)前有限喘息的時(shí)間內(nèi)，可以提前做產(chǎn)業(yè)鏈整合的事。我個(gè)人希望我們是一家以算力基礎(chǔ)設(shè)施提供和軟件解決方案服務(wù)為主的企業(yè)，當(dāng)然這條路還要用時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)。
愛(ài)特云翔搶先一步從傳統(tǒng)中國(guó)IDC的運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)向全球算力服務(wù)商，將進(jìn)一步整合上下游發(fā)展，通過(guò)與主流算力技術(shù)路線深入綁定，堅(jiān)定不移地推動(dòng)智算云在全球的公有化發(fā)展和本地的私有化部署，將進(jìn)一步推出支撐各行業(yè)大模型和科學(xué)計(jì)算發(fā)展的算力一體機(jī)解決方案，服務(wù)千行百業(yè)。
數(shù)字匠人簡(jiǎn)介
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座，數(shù)據(jù)中心近年來(lái)保持著高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，并呈現(xiàn)出高算力、高安全、高技術(shù)、高能效的發(fā)展態(tài)勢(shì)，較好地滿足了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的算力需求。這離不開(kāi)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的從業(yè)者們的共同努力，他們普遍具備從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)、專業(yè)水平高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的特點(diǎn)，在工作中精益求精、愛(ài)崗敬業(yè)，以匠人精神來(lái)打磨產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供助力。
為傳承匠人精神，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國(guó)IDC圈企業(yè)俱樂(lè)部主辦了《數(shù)字匠人》訪談欄目。欄目邀請(qǐng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)從業(yè)者中的優(yōu)秀代表，圍繞當(dāng)下行業(yè)中最為關(guān)心的節(jié)能減碳、智能化運(yùn)維、儲(chǔ)能等，闡述數(shù)據(jù)中心相關(guān)先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案，分析數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)，以此來(lái)傳遞專業(yè)知識(shí)，分享產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，加快行業(yè)發(fā)展，推進(jìn)千行百業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。
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